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我是AI产品经理,就必须掌握AI技术吗?

原标题:我是AI产品经理,就必须掌握AI技术吗?

作为一个人工智能(AI)产品经理,我们需要对AI技术有了解吗?为什么?需要了解到什么程度呢?我们该如何达到这样的程度?

本文将就以上问题进行探讨,作者将尝试根据自己的相关工作和学习经验给出答案,供读者参考。

我是AI产品经理,就必须掌握AI技术吗?

产品经理到底要不要懂技术?

首先我们要思考的第一个问题是,产品经理到底要不要懂技术?

关于这个话题,很多优秀的产品人都曾给出过深刻的见解。我也想简单谈谈我个人就这个问题的一些想法。

一般来说,产品经理这个职位对于一个人的背景没有特殊的硬性要求。有一些人是技术背景,曾经做过软件工程师,之后转为产品经理。也有一部分人没有技术背景,比如设计师,销售人员,甚至教师,后来也都成功的晋升为优秀的产品负责人。

不同的公司或不同的项目对产品经理的技术能力要求往往大相径庭。

有些公司是技术驱动的,这类公司有时会对产品经理有硬性的技术要求,这类公司下的产品人必须具有计算机或相关学科背景,他们往往曾拥有全职软件工程师的工作经验。

也有一些公司是产品驱动的,这类公司并不要求产品经理必须具备高超的技术水平,更多的是希望这类产品人从技术的思维框架中跳出来,更加靠近用户和市场,创造出独特的产品和体验。

这两类产品人在都有各自的优势与不足。简单来说,就是产品经理如果不懂技术,就无法深入到项目的实现当中,很难和软件工程师紧密合作。这就会导致产品经理的工作难以顺利开展。

但是,如果产品经理非常了解技术,具有丰富的开发经验,则很难从小白用户的视角去设计产品,缺少一些大胆的创新性。这就会导致制作出来的产品和服务中规中矩,不够“接地气”。(也有极少数非常成功的产品人同时具备两类产品人的优势)

到底哪一类产品人更适合人工智能领域的工作?

那么,到底哪一类产品人更适合人工智能领域的工作呢?

这个问题不能一概而论,因为AI领域同样存在不同类别的公司。一个公司的基因直接决定它是技术驱动还是产品驱动,即便是AI公司也是如此。

目前,AI领域的公司被分为三个层级:基础层,技术层,应用层。

  • 基础层的公司主要是负责为AI提供底层技术服务,包括计算资源,芯片,以及模型平台等。这类公司对产品经理往往有硬性的技术要求,要求产品人对于相关的底层技术理解足够透彻;
  • 技术层的公司主要是专注于对具体AI技术的研发和探索,包括图像识别,语音识别,自然语言理解等。这类公司对产品经理会有一定程度的技术要求,但是并不绝对,具体要看公司的业务方向;
  • 应用层的公司则主要是将AI技术应用到解决实际问题的场景中,包括智能医疗,智能客服,智能安防等。这类公司对产品经理的技术水平一般不会有硬性的要求,更多的是要求产品经理对相关行业领域具有全面且深刻的了解。

因此,每一个AI产品经理都可以通过定位公司在AI行业中的层级,以及自己在公司中具体负责的项目和业务,来判断自己需要具备什么程度的技术能力。

以技术为主导的AI公司对产品经理的技术要求是毋庸置疑的。不过,对于以产品为主导的AI公司来说,产品经理是不是也要懂的AI技术?

答案是:一定要懂,但是不需要完全掌握。

AI产品经理的核心目标是通过AI技术创造出更好的产品和服务,并成功的将产品方案实现落地。基于这样的核心目标,AI产品经理至少应该对技术有一定程度的了解。

首先,在产品设计和定义产品概念的过程中,AI产品经理一定要对技术的边界有足够的了解,知道什么是可以实现的,什么是暂时还很难实现的。

技术边界的理解,可以帮助AI产品经理准确的将技术运用在恰当的应用和场景上。这里,建议AI产品经理密切关注AI领域最新的科研成果。

接下来,在产品的实际开发和测试过程中,AI产品经理需要对项目的技术名词术语有充分的了解,包括常用算法,模型,基本框架等。其目的是让产品经理能够更有效的和软件工程师,算法科学家进行沟通。

有效的沟通对于产品的实现至关重要。这里,建议AI产品经理学习和掌握一定量的AI专业术语名词。

最后,每当一个AI产品或服务完成发布以后,产品经理都需要持续的对产品或服务项目在市场上的表现进行跟踪,对其进行介绍和推广,以确保用户,投资人和老板能够清楚的了解产品或服务的功能特点以及其背后的原理。

这就需要产品经理对产品或服务背后的技术实现原理及展示效果具有充分的认识。这里,建议AI产品经理对AI相关的算法原理和技术特点有足够的了解。

我学习AI相关技术知识的方法

在文章的最后,我想简单分享一下自己是如何学习AI相关技术知识的。

  1. 我认为有针对性的上一些权威的AI网课是一个比较简单直接的方法。主要学习内容可以聚焦在AI算法,数据和算力相关的知识上(必要的时候还需要对硬件技术有一定的了解);
  2. 更有效的提升方法其实是相关领域的阅读,AI技术和产业的相关书籍可以帮助我们建立系统化的结构性思维,开拓眼界和知识面。阅读往往会激发连续性的思考,这比观看网课更有价值;
  3. 最有效的学习方法,就是在真是的工作环境中学习。在解决真实世界的问题时,AI产品经理往往会根据项目和任务的内容直接学习其中包含的AI技术。在工作中学以致用,能够有效的巩固知识。另外,只有在真实的工作场景中,才能学习到有实际用途的技术知识,避免纸上谈兵。

很多产品经理喜欢号称自己具备较好的技术实力,幻想着在必要的时候可以替代工程师实现一些技术需求。

事实上,由于工作性质和工作内容的限制,产品经理原则上讲是不可能代替工程师去实现技术实现的。

AI产品经理没必要花时间去掌握技术实现的能力,而是应该深挖场景和应用领域。在技术的应用案例,前沿探索和新闻动态等方面,需要具备比工程人员更宽广的知识面,和更深刻的洞察力。

总之,AI产品经理是不是必须掌握AI技术这个问题需要每个AI产品经理自己回答。

首先AI产品经理需要清楚的定位自己,明确自己应该具备什么程度的技术能力。


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